Yo lo uso para volcarle un TXT con los subrayados de cada uno de mis libros. Acto seguido le pido que genere el 'pódcast', que suele durar entre 10 y 20 minutos. Finalmente, me descargo el fichero de audio en WAV, lo convierto a MP3 (para que me ocupe menos) y lo íntegro en Obsidian, que es donde guardo todas mis notas, resúmenes, etc.
Es una manera muy buena de repasar contenidos (y fijarlos) mientras estás haciendo otras actividades que no requieren apenas focus.
Básicamente, exporto los subrayados desde la aplicación Kindle Desktop (normalmente, no se puede subrayar más de un 10% del libro, por lo que hay que seleccionar bien el contenido).
La exportación resulta en un archivo HTML con todos los subrayados, pero tienen un formato con información redundante y repetitiva que no interesa. Para eliminar esos 'artefactos', desarrollé un script con ChatGPT que los detectase y borrase, dejando únicamente el contenido subrayado. Y finalmente, el propio script copia el texto final y lo exporta a un TXT (realmente es un MD, ya que es lenguaje Markdown, que es el que lee Obsidian).
Parece complicado de inicio, pero una vez automatizado es mano de santo.
He creado varios Podcasts con Notebook LM y es increíble el resultado. Si borro mi nombre como autor del texto base, la calidad incluso aumenta. Parece increíble pero los contenidos ganan al ser convertidos en un diálogo entre dos personas. Varios de mis posts aquí ya son Podcasts, algo que habría requerido mucho esfuerzo y mucho dinero. Una pena que todavía no esté en español.
Yo lo uso para volcarle un TXT con los subrayados de cada uno de mis libros. Acto seguido le pido que genere el 'pódcast', que suele durar entre 10 y 20 minutos. Finalmente, me descargo el fichero de audio en WAV, lo convierto a MP3 (para que me ocupe menos) y lo íntegro en Obsidian, que es donde guardo todas mis notas, resúmenes, etc.
Es una manera muy buena de repasar contenidos (y fijarlos) mientras estás haciendo otras actividades que no requieren apenas focus.
Muy interesante tu sistema!! Cómo haces para generar el txt con los subrayados?
Básicamente, exporto los subrayados desde la aplicación Kindle Desktop (normalmente, no se puede subrayar más de un 10% del libro, por lo que hay que seleccionar bien el contenido).
La exportación resulta en un archivo HTML con todos los subrayados, pero tienen un formato con información redundante y repetitiva que no interesa. Para eliminar esos 'artefactos', desarrollé un script con ChatGPT que los detectase y borrase, dejando únicamente el contenido subrayado. Y finalmente, el propio script copia el texto final y lo exporta a un TXT (realmente es un MD, ya que es lenguaje Markdown, que es el que lee Obsidian).
Parece complicado de inicio, pero una vez automatizado es mano de santo.
No lo conocía, lo he empezado a utilizar y es muy útil. Mil gracias Samuel!
He creado varios Podcasts con Notebook LM y es increíble el resultado. Si borro mi nombre como autor del texto base, la calidad incluso aumenta. Parece increíble pero los contenidos ganan al ser convertidos en un diálogo entre dos personas. Varios de mis posts aquí ya son Podcasts, algo que habría requerido mucho esfuerzo y mucho dinero. Una pena que todavía no esté en español.
Una pena, si
Qué tal se nos ve a los de pasado desde el futuro?? Un post muy ilustrativo y de alguna manera ilustrado.
Muy interesante, sobre una herramienta que nos ha sorprendido a todos. Google parece que aquí "lo ha petado".