#201 Apple Intelligence, Gestión de Energía
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Apple Intelligence
Esta semana fue el WWDC24, el evento para desarrolladores de Apple, y el plato fuerte del mismo fue Apple Intelligence, la estrategia de la compañía de Cupertino para integrar inteligencia artificial generativa en sus diferentes dispositivos y plataformas en los próximos meses.
Conviene recordar que Apple no es conocida por ser una compañía pionera en nuevas tecnologías, sino que suele esperar a que éstas alcancen la madurez suficiente para entonces dar el golpe en la mesa definitivo, empaquetando e integrando la nueva tecnología de manera práctica y sencilla—casi irresistible diría yo—para sus usuarios.
¿En qué consiste Apple Intelligence?
Herramientas de escritura que ayudan a redactar, resumir y corregir textos en cualquier lugar donde se pueda escribir. Estas herramientas pueden ajustar el tono del texto para hacerlo más amigable, profesional o conciso, entre otros.
Apple Intelligence prioriza las notificaciones importantes y ofrece resúmenes rápidos de mensajes y correos electrónicos. También permite la grabación de llamadas y la generación de resúmenes de las mismas
Siri se ha mejorado significativamente, permitiendo una comprensión más rica del lenguaje y la capacidad de tomar acciones en y entre aplicaciones. Siri puede ahora responder de manera más contextual y relevante, y los usuarios pueden interactuar con Siri tanto por voz como por texto.
Con la aplicación Image Playground, los usuarios pueden crear imágenes personalizadas a partir de descripciones textuales. También pueden generar emojis personalizados llamados Genmoji y utilizar herramientas como Image Wand para transformar bocetos en imágenes detalladas.
¿Cómo lo va a hacer técnicamente?
La mayoría de las tareas de IA se procesan localmente en el dispositivo, lo que mejora la privacidad y la seguridad de los datos. Para tareas más complejas, Apple utiliza su infraestructura de Private Cloud Compute, garantizando que los datos sensibles nunca se almacenen en servidores externos.
Apple ha integrado ChatGPT en Siri y en las herramientas de escritura del sistema, permitiendo a los usuarios acceder a sus capacidades sin necesidad de cambiar entre herramientas. Siri puede utilizar ChatGPT para responder preguntas y generar contenido, siempre pidiendo permiso antes de enviar cualquier información.
Ben Evans publicaba en Threads cómo el evento le había hecho reflexionar sobre una pequeña taxonomía de estos modelos de IA:
modelos locales vs. en el cloud
modelos que saben de ti y tu contexto vs. modelos con “todo el conocimiento del mundo” pero sin contexto
modelos que habilitan características en productos vs. modelos que son en sí mismos productos
modelos gratuitos vs. modelos de pago
¿Por qué esta estrategia es acertada?
Integra la nueva tecnología mayoritariamente en aplicaciones y flujos de trabajo conocidos para el usuario, en lugar de obligarles a cambiar su forma actual de trabajar
Explota las fortalezas (síntesis y re-escritura de un texto, comprensión de lenguaje natural, mantenimiento de contexto, generación de una imagen sin demasiada precisión…) y evita las debilidades de la tecnología (alucinaciones, coste de computación, privacidad…)
Hacen internamente lo que sólo ellos pueden hacer (explotar los datos personales y de contexto del usuario, orquestar diferentes aplicaciones instaladas en el dispositiv0 para ejecución de acciones) y externalizan lo que ellos no saben hacer o no quieren hacer porque es demasiado arriesgado (consultas a ChatGPT)
Sigue potenciando su posicionamiento de máxima privacidad
Sigue potenciando su posicionamiento como plataforma y eje central sobre la que otros pueden desarrollar
Les va a hacer vender un cerro de dispositivos nuevos y seguirá aumentando el lock-in en su ecosistema
Parece que, al igual que a mi, al mercado le ha parecido acertada esta estrategia, pues la cotización de Apple ha subido casi un 11% desde su anuncio, a pesar de la caída generalizada del mercado en el mismo periodo.
En consonancia con mi análisis, me ha gustado el screenshot essay de Sam Lessin, donde compara a ChatGPT con un doctorado en su torre de marfil, y a un pequeño modelo local, como los de Apple Intelligence, con un mayordomo. El primero es muy inteligente y tiene un vasto conocimiento, pero consultarle puede ser costoso, ineficiente y carece del contexto necesario para resolver muchas tareas que alguien con menor coeficiente intelectual, pero que está en el lugar, podría gestionar más eficazmente.
Tu mayordomo no necesita un doctorado... pero sí necesita vivir en tu casa
Sobre por qué los modelos pequeños y “tontos” ganan, y los modelos grandes y costosos cuestan mucho, y se les paga muy poco (igual que a los verdaderos doctorados)
Actualmente, en el mundo de los modelos de lenguaje grandes y costosos, es como si cada pregunta aleatoria que haces fuera respondida por alguien con un doctorado y un coeficiente intelectual de 150... y en el futuro, idealmente, por alguien con un coeficiente intelectual de 1500. Pero ese doctorado no te conoce personalmente muy bien.
Esto resulta ser un desperdicio masivo de recursos y una optimización incorrecta.
Con el modelo de dispositivo "pequeño" de Apple, básicamente obtienes un asistente con un coeficiente intelectual de alrededor de 80 por ahora, tal vez alcance los 100 con el tiempo, pero que vive en tu casa y conoce todos tus detalles (y secretos).
Y aquí está el punto importante: eso es exactamente lo que necesitas en un asistente.
De vez en cuando, quieres hacer una pregunta que requiera un doctorado, claro... pero el 99% del tiempo, definitivamente no necesitas eso, no necesitas preguntarle a Einstein para resolver tu problema de álgebra de secundaria.
La cuestión es cómo se desarrollará todo esto: alguien como OpenAI podría decir: “Claro, solo pregúntanos, no te preocupes por a quién le preguntas, nosotros te dirigiremos al nivel correcto de inteligencia para la tarea y abstraeremos el 'carácter'.”
Pero creo que es mucho más probable que el asistente que vive en tu casa controle la puerta principal... sabe cuándo salir y preguntar a un doctorado, pero es el asistente con menos inteligencia pero con mayor conocimiento quien realmente es el rey del castillo, donde reside el valor y la retención. Los doctorados serán como los verdaderos doctorados: gastan mucho en educación, acumulan una gran deuda y no se les paga mucho.
Gestión de energía
Si te gustó la mini serie de artículos sobre Jim Loehr (Tu voz interior dicta tu destino, Tiempo * Energía = Éxito) probablemente te guste el último episodio de Intercambio Iónico, en el que tuve la suerte de charlar sobre gestión de energía—entre otros—con mi amigo Ion Cuervas y con Marcos Cajina, a quien acababa de conocer.
Es probable que un futuro no muy lejano y gracias a la amabilidad de Marcos nos veáis a Ion y a mi aprendiendo a tirar con arco largo japonés. Esperemos que no nos haga cortar mucha leña ni llevar demasiada agua.
Gracias por leer Suma Positiva.
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Una vez más el contexto es más importante que el propio texto.