#188 Sora, temáticas de inversión de YC y JME y decisiones vitales
Hola, soy Samuel Gil.
Esto es Suma Positiva, una publicación semanal sobre tecnología, negocios y humanos.
Suscríbete al plan gratuito para recibir el artículo semanal o a uno de pago para además participar en la comunidad privada en Telegram Health & Wealth.
Esta edición de Suma Positiva ha sido patrocinada por:
En zenital, sabemos que la estabilidad de la gestión de datos es crucial, pero más durante las transiciones.
Cambios significativos o la salida de miembros claves del equipo suelen crear vacíos en el conocimiento de datos, poniendo en riesgo la confianza en la información del negocio.
¿Qué hacer durante estas semanas de incertidumbre?
Ofrecemos soluciones personalizadas que aseguran tu tranquilidad.
Nuestros planes no solo preservan el conocimiento crítico sino que también facilitan la documentación y democratización del acceso a los datos en tu organización, garantizando que la información esté siempre al alcance de quien la necesite, sin importar los cambios en el equipo.
Descubre cómo en zenital transformamos un desafío de datos en un caso práctico, y cómo podemos hacer lo mismo por ti. Visita nuestra web para explorar nuestras soluciones y solicitar una consulta gratuita.
Asegura la gestión eficiente de tus datos, hoy y en el futuro.
Sora, temáticas de inversión de YC y decisiones vitales
Tecnología
El mundo tecnológico anda patas arriba con el anuncio el pasado jueves de Sora, el nuevo modelo de generación de video de OpenAI, los creadores de ChatGPT.
Sora es un modelo permite generar vídeos de hasta 1 minuto de duración a partir de un prompt (una petición) en texto.
Aquí algunos ejemplos:
Prompt:
Animated scene features a close-up of a short fluffy monster kneeling beside a melting red candle. The art style is 3D and realistic, with a focus on lighting and texture. The mood of the painting is one of wonder and curiosity, as the monster gazes at the flame with wide eyes and open mouth. Its pose and expression convey a sense of innocence and playfulness, as if it is exploring the world around it for the first time. The use of warm colors and dramatic lighting further enhances the cozy atmosphere of the image.
Escena animada que presenta un primer plano de un monstruo bajo y esponjoso arrodillado junto a una vela roja derritiéndose. El estilo artístico es 3D y realista, centrándose en la iluminación y la textura. El tono de la imagen es de asombro y curiosidad, mientras el monstruo mira la llama con los ojos muy abiertos y la boca abierta. Su pose y expresión transmiten una sensación de inocencia y alegría, como si estuviera explorando el mundo que lo rodea por primera vez. El uso de colores cálidos y una iluminación espectacular realza aún más la atmósfera acogedora de la imagen.
Prompt:
Photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee.
Video fotorrealista en primer plano de dos barcos piratas luchando mientras navegan dentro de una taza de café.
Prompt:
A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.
Una mujer elegante camina por una calle de Tokio llena de luces de neón brillantes y carteles animados de la ciudad. Lleva una chaqueta de cuero negra, un vestido largo rojo, botas negras y un bolso negro. Lleva gafas de sol y lápiz labial rojo. Camina con confianza y despreocupación. La calle está húmeda y refleja, creando un efecto espejo de las luces de colores. Muchos peatones caminan por ahí.
Sora genera contenido fascinante incluso cuando el modelo falla.
Imaginad las repercusiones que esta tecnología tendrá, tanto a nivel económico como social. Las posibilidades de esta tecnología son increíbles.
Tras el anuncio del lanzamiento, Sam Altman, CEO de OpenAI, se animó recibir peticiones de videos a generar de sus seguidores en X/Twitter. Os recomiendo que echéis un ojo a su feed y los veáis vosotros mismos.
Tan arriba se vino Altman que bromeó diciendo que intentaría obtener 8 billones (millones de millones) de dólares de financiación en lugar de los 7 de los que se había estado hablando todo la semana. 7 u 8 billones de dólares sería, de lejos, la mayor ronda de financiación de la historia. Su plan sería trasladar a EEUU y refundar por completo la industria de los semiconductores, el principal cuello de botella actual para el despliegue de la inteligencia artificial.
La fiesta no terminó sin que alguien recriminase una vez más a Altman la conversión de OpenAI en una empresa comercial—recordemos que nació como una entidad sin ánimo de lucro para lograr desarrollar la inteligencia artificial general—que además no publica el código fuente de sus modelos, como algunos creerían que sería ético hacer.
Elon Musk, uno de los fundadores y financiadores de la OpenAI original, no desaprovechó la ocasión para amplificar el mensaje envenedado a su “archienemigo”.
Negocio
Y Combinator, la aceleradora por la cual han pasado compañías como Stripe, AirBnB, Coinbase o Dropbox, publicaba esta semana sus áreas de interés, con el fin de atraer startups atacando problemas relacionados con estas temáticas.
Esta es la lista:
Aplicación de machine learning a robótica
Empleo de machine learning para simular el mundo físico
Tecnología de “nueva defensa”
Traer la manufactura de vuelta a América
Compañías del “nuevo espacio”
Tecnología para combatir el cambio climático
Compañías comerciales que desarrollen un producto open source (de fuente abierta)
Computación espacial (realidad mixta)
Nuevos ERPs (software de gestión empresarial)
Herramientas para programadores inspiradas en herramientas internas existentes
Inteligencia Artificial explicable
Aplicación de LLMs (grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial tipo ChatGPT) para la automatización de procesos administrativos en empresas tradicionales
Inteligencia Artificial para el desarrollo de software empresarial
Finanzas basadas en stablecoins
Una forma de acabar con el cáncer
Modelos fundacionales (de inteligencia artificial) para sistemas biológicos
Un nuevo modelo de empresa sanitaria basada apoyada en un servicio gestionado
Eliminación de intermediarios en el sistema sanitario
Mejor “pegamento” empresarial - software que facilite la integración de otro software
Modelos de inteligencia artificial más pequeños y orientados a una tarea o vertical específicos como alternativa a los modelos grandes
[Si necesitáis aclaración adicional de qué significa alguna de estas temáticas, os recomiendo que vayáis a la web de YC]
De la lista, destacaría el claro auge del deep tech, con la IA como bandera.
Tras la publicación, me alegraba bastante de la gran coincidencia entre las áreas de interés de YC y las cuatro áreas temáticas de las que está compuesta la tesis de inversión de nuestro último fondo, el JME Ventures IV, del que hicimos un primer cierre a principios de 2024 tras casi un año de conversaciones con inversores.
Os pongo un par de diapositivas de nuestra presentación (que publicaremos íntegra en breve):
Os explico brevemente en qué consiste cada una de ellas:
El continente verde y soberano + el individuo soberano
La crisis del COVID, la guerra de Ucrania o el cambio climático nos han enseñado por las malas que nuestra dependencia industrial y energética de otros países—que además no son democracias occidentales—es quizás excesiva.
La tecnología permitirá técnica y económicamente ir relocalizando generación energética y producción agrícola e industrial más cerca de los lugares de consumo. Tenemos que invertir además en defensa y en espacio. Europa será un continente más soberano y verde.
Asimismo seguimos creyendo en el potencial de la tecnología crypto/blockchain/web3, tanto para hacer más eficiente al sistema financiero tradicional, como para ofrecer al individuo un nuevo activo de inversión refugio. Hacemos un guiño al individuo soberano.
Contenido digital ilimitado
Si habéis leído lo de Sora al principio de este artículo ya sabéis perfectamente a qué nos referimos.
La IA generativa ha roto la barrera técnica que dificultaba traducir lo que alguien tenía en su cabeza en un texto, imagen, vídeo o audio.
Se viene un tsunami en muchos sectores cuyas consecuencias son difíciles de predecir, pero en el que seguro que hay oportunidades interesantes.
El auge de la empresa “APIficada”
Las empresas llevan hablando de digitalización más de una década. Pero los más listos de la clase—y no tienen por qué ser grandes corporaciones sino también PYMES—van a empezar a hablar de “APIficación” y de “algoritmización”.
Jeff Bezos se dio cuenta hace mucho tiempo que cada departamento de Amazon debería ofrecer al exterior sus servicios en forma de API, de forma que éstos pudieran ser consumidos por un cliente interno (otro departamento) o uno externo (otra empresa). Esto no sólo fomenta la eficiencia interna, sino que posibilita que lo que antes era un centro de costes para la organización ahora sea un centro de beneficios (eg AWS).
¿Qué pasa cuando cada empresa, o incluso cada departamento dentro de una empresa se comporta como una pieza de un puzzle que se puede combinar con otras de forma sencilla?
De nuevo, creemos que la tecnología va a ser clave en la creación de esta economía federada.
De biotecnología a tecnología aplicada a la biología
Hasta hace poco, las ciencias de la vida y las tecnologías de la información eran mundos separados. Pero cada vez lo van a ser menos.
El uso de tecnologías de la información se impondrá en la simulación de sistemas biológicos, en el análisis de imágenes médicas o a la hora de buscar nuevas moléculas con unas ciertas propiedades deseadas.
Humanos
Me ha dado que pensar este clip del podcast de Rich Roll en el que entrevista a Ellen Langer, profesora de psicología en Harvard.
Básicamente, dice que debemos tomar las grandes decisiones de la vida (¿debería casarme? ¿debería tener otro hijo? ¿debería cambiar de trabajo?) con la misma ligereza que con la que elegimos entre un KitKat y un Snickers.
Bueno, en realidad creo que no dice exactamente eso. Dice que sólo vivimos una vida, así que, aunque la decisión que tomemos salga mal, no tenemos forma de saber si la otra alternativa hubiera sido mejor, igual o aún peor. Por ello, arrepentirse de la decisión—que en realidad es asumir que la alternativa hubiera sido mejor—no tiene sentido.
Da que pensar, ¿verdad?
Gracias por leer Suma Positiva.
Si te ha gustado esta edición, no te olvides de dar al ❤️ y de compartirla por email o redes sociales con otras personas a las que les pueda gustar.
Suscríbete para apoyarnos y no perderte ninguna futura edición.
Lo de Sora es 🤯🤯.
Ya me inagino llegando a casa y diciéndole a la TV: “hoy quiero ver una película donde ha una persecución de coches de 45 minutos de duración” y el prompt se invente la película.
Creo que nos es negociable formarnos en creación de prompting porque hacer buenos prompts va a determinar lo bien o mal que hagas tu trabajo.
Llevo mucho tiempo diciendo que toda decisión es siempre la acertada ya que nunca podrás saber qué hubiera pasado. Además eso enlaza un poco con la charla que tuviste con Ion y Jaime sobre el libre albedrío.
Pensar que toda decisión es acertada te da mucha tranquilidad pero dificulta la mejora y el progreso individual.